9月27日消息（安迪）在“2022中国云网智联大会”上，工信部科技委常务副主任、中国电信集团科技委主任韦乐平表示，算力网络面临来自商业模式和技术方面的挑战。
商业模式挑战方面，云商正如现在的网络流量调度模式一样，其算力资源主要靠自己调配，不会让运营商来调配。政府、金融、制造、电信业，出于安全，这些行业的算力资源均不可能让他人来调配。多元异构算力的度量标准化和交易规则难度巨大。
技术挑战方面，AI大模型的算力需求超过摩尔定律增速（万亿参数，10TB级规模）；AI大模型的算力激增带来碳排放的激增的挑战（节制+应对）；基于摩尔定律的算力增长空间开始受限（1nm是否是技术经济极限？）。算力选路，若以算力分配最佳为首选路由准则，则路径有可能很长，时延性能不保证，从边缘切入，大网应用还早。
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