根据 Tom's Hardware 等外媒报道，俄罗斯定下了一个雄心勃勃的目标：2030 年以前，建造多达 10 台的超级计算机，且每台超级计算机可容纳 1 万-1.5 万个英伟达 H100 GPU，这将为该国提供近似于用以训练 ChatGPT 等大语言模型的性能。
据称，在“可信的基础设施团队”领导下，俄罗斯试图重新定义计算能力，号称要“突破算力极限”，项目预算约为 60 亿美元（IT之家备注：当前约 438.6 亿元人民币）。不过，由于技术得到快速发展，未来几年所需成本有望在未来几年内降低。据估计到 2030 年，这些系统的成本可能会下降到 5-7 亿美元（当前约 36.55 - 51.17 亿元人民币）。
当前，俄罗斯最强大的超级计算机是 Yandex 的 Chervonenkis，算力世界排名第 27。俄罗斯共有 7 台计算机跻身于世界前 500 名，其中有 3 台属于 Yandex。
作为对比，美国拥有 150 台，中国拥有 134 台，德国拥有 36 台，日本则拥有 33 台。
另据IT之家此前报道，俄罗斯科技巨头 Yandex 在上月初的一次采访中表示，该公司开发的 YandexGPT 相比于美国竞争对手 OpenAI 开发的 ChatGPT 而言，具有更大的前途。
Yandex 的搜索和广告技术业务部主管 Dmitry Masyuk 表示，YandexGPT 在生成俄语内容时的表现已经能够“稳步超越”ChatGPT 3.5 版本，甚至在许多情况下提供了优于 ChatGPT 4.0 的回答，更表示 YandexGPT 与其美国对手抗衡将“只是时间问题”。
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